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功能型SSD在这条数据链中的合理角色，不是自行判断一段经历是否值得记住，而是在Runtime已经给出对象和策略后，靠近数据执行确定性工作。例如按租户选择密钥，按生命周期放置数据，压缩与去重可缩减的对象，维护索引页与元数据，优先完成即将被推理使用的回载，并把尾延迟、写放大和介质健康反馈给上层。语义决策留在Agent和Runtime，数据执行尽量靠近介质。
Snowflake 披露，已有超过 1.36 万个账户使用其 AI 能力，Snowflake CoWork 的使用账户数量环比增长超过一倍，AI 编程工具 Snowflake CoCo 则进入了超过 7100 个账户。AI 正在变成新的查询、新的计算任务和新的数据处理流程，最终体现在 Snowflake 平台的实际使用量中。
8月6日，海外社媒上有一条自我介绍的帖子，火得有点离谱。发帖的是一个叫Noa的日本女生，23岁
17岁办学术大会，21岁做AI写作，26岁做出一个让用户每天玩两小时的AI故事应用。韩国人李世荣，四年把Wrtn做到年入7000万美元。门牌号从一开始就选好了——wrtn.ai。
Kimi K3 发布十天后，AI 原生云服务商 Together AI 公布了一份独立评测报告。
一场开发者封号风波，最后演变成了 OpenAI 和 Anthropic 两位 Coding Agent 负责人之间的一场大型公开“互怼”。
Microsoft 发布了 一个用于在 Azure Kubernetes 服务 上路由智能体流量的参考架构。它将这个问题分解为三个关键选择：由哪个模型响应调用、如何管理调用，以及由哪个 GPU 副本处理调用。
“坚果、极米、比特幻境......投影仪行业的恩怨情仇，正在AI眼镜赛道重新上演。 ”
这两天，Arena 平台上突然出现一款神秘的图像生成模型，代号「mona-lisa-1」。有人让该模型「生成一张你的创造者的图片」，模型点名 OpenAI 和奥特曼。且有网友用 OpenAI 验证工具检测生成图片后，确认图片中带有 OpenAI 的 SynthID 水印。
Anthropic 和 OpenAI 的竞争愈发白热化。