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今年，AI 创业到底往哪里走，变得比过去更难判断。 模型公司不断向应用层下探，一些 To C 产品刚找到的功能，可能下一次模型更新就会被直接覆盖。另一边，机器人、世界模型等概念又速升温，越来越多创业公
当AI从“生成内容”迈向“自主执行任务”，一场计算架构的深层演进正在悄然发生。
在大模型在拼命刷 Benchmark 卷编程的时候，「不能说话」的 Jev 却意外成了 AI 圈的新顶流，究其原因，大模型应用的价值正在从「生成什么」，进一步延伸到「能否理解复杂信息，并据此做出可靠判断」。
搜索结果里但凡出现 AI 摘要，用户点开普通网页的几率就几乎腰斩。Pew Research Center 对美国用户在 Google 上大规模浏览行为的分析发现：有 AI 摘要时，用户点击传统搜索结果的比例从 15%直接暴跌至 8%。
谁还没有被GPT-6 Astra搓3D的案例狠狠刷屏啊！
过去一周，Jev 成了整个 AI 圈最火的新模型。
RSI（递归自我改进）已经热了一段时间。从 OpenAI、Anthropic 到谷歌，头部实验室都在探索如何让 AI 参与下一代 AI 的研发，创业公司也开始围绕它做产品、搭环境、建评测。
「思考力商品化」的新经济。
最近看到了一个挺有意思的东西，就是TypeSafe AI 做的 Jev。Reddit 上很多人用它玩 DOOM，也有人拿它玩 Mario。我申请之后，拿到 API Key 后，也做了一个网页小游戏，想看看它到底在里面起什么作用。一开始，我最想弄清楚的其实很简单：同样是让 AI 操作游戏，为什么要用 Jev？GPT 不能做吗？当然能。
剪映的 AI 边界，正不断延展。